被称为癌中之王的胰腺癌，近年受到业界越来越多的投入及 然而，胰腺癌的病因至今尚未完全明确。而与之相关的胰腺囊性病变，随着MRI增强CT等检查方法的普及，越来越多的患者因存在腹部不适等症状或因其他目的进行腹部影像学检查时无意中发现。尽管胰腺囊性病变仅有部分病变类型有恶变倾向，且最终转化为胰腺恶性肿瘤的概率较低，但其风险仍然不可忽视。
约翰?霍普金斯大学Kimmel癌症中心研究人员进行的一项研究，尝试用人工智能工具辅助鉴别分析胰腺囊肿是否发展成为胰腺癌，或是否从胰腺切除手术中获益。这项研究发表在7月17日的《科学转化医学》杂志上。
低恶变率高风险手术催生更精准筛选胰腺囊性病变在无症状人群中的发生率约2.4%~13.5%，且随年龄增长发病率增高。目前，根治胰腺囊性病变的唯一方法为外科手术，尽管手术可有效清除癌前囊肿，但手术并发症的发生率可在30％~60％之间，并有1％~2％的死亡率。
对此，有临床学者指出，胰腺手术很复杂，通常需要切除脾脏，胃部分，小肠和胆管。因此最理想的情况是，只对胰腺囊肿可能发展为癌症的人进行手术治疗。
美国胃肠病学会（ACG，AmericanCollegeofGastroenterology）也发布了年的胰腺囊性病变诊断和治疗的临床指南就胰腺囊性病变的诊断、治疗和随访为临床医生提供了一定可行的建议。
胰腺囊性病变诊疗常规流程图（来源：医脉通）
正是因为胰腺囊性病变的低恶变率与外科治疗的高风险，促使越来越多研究者介入胰腺囊性病变术前鉴别分析领域。
多途径提升评估准确性临床学者指出，由于目前临床影像学检查难以区分胰腺癌前病变或良性囊肿，而未有明确手术或治疗方案的组织病理活检又可能成为诱发癌播散因素之一，因此几乎所有确诊的胰腺囊性病变患者都会被长期跟踪，医生较难对手术风险和获益给出明确建议。
前文提及的约翰?霍普金斯大学Kimmel癌症中心牵头的研究选择的方式是应用名为“CompCyst”AI辅助胰腺囊肿综合分析平台——与目前AI临床应用多落在影像不同，此次的项目研究人员结合胰腺囊肿液体中分子和临床标志物的测量结果。
据悉，项目对约翰?霍普金斯大学癌症中心及其合作15家癌症机构的多名胰腺囊性病变患者进行了囊肿液体分析和囊肿切除手术病例回顾。在该研究中，通过手术后组织标本的病理学分析，证实了胰腺囊肿的确切性质。而后研究人员发现，有45％手术患者不需要手术——然而这种不必要的手术治疗并非医生误判，而是无法事先确定囊肿是否癌变。
CompCyst的测试根据患者临床和健康档案数据创建，包括临床主诉和疾病症状、MRI及CT扫描图像和组织分子特征，如囊肿液体中DNA突变特征和染色体变化等。研究人员将相关数据输入后，AI将患者分为三组：无癌转化的患者，该类患者不需要定期监测；产生粘蛋白的胰腺囊肿，其进展癌变风险很小，采用可定期监测随访；推荐进行手术的高危癌变囊肿。
与手术后组织标本的病理学分析比较，研究人员估计若使用CompCyst，有60％-74％的患者（取决于囊肿类型）可以免除这些不必要的手术。当然，该研究也存在一些局限性，包括在手术时获得的胰腺囊肿液并且评估的囊肿比常规临床实践中看到的更为不典型等。
“研究结果证明CompCyst在评估胰腺囊肿时对现有临床影像诊断起到必要的补充作用。”霍普金斯大学胰腺囊肿门诊主任AnneMarieLennon博士指出，虽然仍需要前瞻性地验证这项测试，但此结果令人兴奋，这是一种创新的、客观评估方法。
编辑：罗晶
牵手医界大咖
聚焦学术前沿推荐文章
热点文章
