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在概念验证研究中，由JohnsHopkinsKimmel癌症中心研究人员领导的一个国际科学团队已经证明，使用人工智能工具进行的实验室测试有可能更准确地理清胰腺囊肿患者将继续发展为胰腺癌症。该研究小组称，这项名为CompCyst（用于综合性囊肿分析）的测试结合了囊肿液中分子和临床标志物的测量结果，并且似乎有望显着改善常规临床和影像学测试。
图1胰腺囊肿CT：约翰霍普金斯大学
使用医院和全球其他15个医疗中心进行囊肿液分析和囊肿切除手术的多名胰腺囊肿患者的信息，研究人员称CompCyst比标准现有方法更准确地确定哪些患者需要并且可能患有有机会受益于手术，以及不太可能从手术中受益或仅需要进一步监测。具体来说，他们发现使用该测试可以避免手术，超过一半接受囊肿切除的患者后来被认为是不必要的，因为囊肿不太可能导致癌症。这项工作的描述发表在7月17日的“科学转化医学”（ScienceTranslationalMedicine）上。
“我们的研究证明了CompCyst在评估胰腺囊肿时作为现有临床和影像学标准的补充的潜在作用，”约翰霍普金斯多学科胰腺囊肿门诊主任AnneMarieLennon教授说，“当医生告知患者他们不需要随访并且可以从监测中解脱出来时，它可以为医生提供更大程度的信心。虽然我们仍然需要前瞻性地验证这项测试，但我们的研究结果令人兴奋，因为他们记录了一种新的，更客观的方法来管理这种疾病的许多患者，”她补充说。正在计划在明年开始一项前瞻性验证研究。
胰腺囊肿很常见。根据其他已发表的研究，在60岁以上的人中占4％，在70岁以上的人中占8％。这意味着仅在美国每年就会发现大约80万人患有胰腺囊肿。相比之下，只有一小部分囊肿进展为癌症。“患者及其医生面临的两难困境是能够区分癌前囊肿和不会发展成癌症的囊肿，”Lennon教授说。
“目前可用的临床和影像学检查往往无法区分癌前囊肿和几乎没有或无法转变癌症的囊肿，这使得很难确定哪些患者不需要随访以及哪些患者需要长期随访或立即手术切除，“约翰霍普金斯Kimmel癌症中心外科肿瘤学主任ChristopherWolfgang教授说，“因此，基本上所有被诊断患有囊肿的人都会被长期跟踪。外科医生面临着根据手术的风险和益处向患者提出建议，信息有限。我们很少想念癌症，但这是以执行操作为代价的，事后看来可能没有必要。这项研究直接解决了胰腺囊肿管理中的这些基本问题。“
在该研究中，通过切除的手术标本的组织病理学分析证实了所检查的囊肿的确切性质。然后将囊肿分为三组：无癌转化的患者，患者不需要定期监测;产生粘蛋白的囊肿，其进展为癌症的风险很小，患者可以定期监测其可能发展为癌症;和推荐手术的囊肿，因为很有可能发展成癌症。
由JohnsHopkinsKimmel癌症中心主导的研究人员开发的CompCyst测试是根据患者数据创建的，包括临床印象和症状，CT扫描图像和分子特征，如囊肿液中的DNA改变。在这项研究中，研究人员评估了大量（）胰腺囊肿的分子谱，包括DNA突变和染色体变化。然后，他们将分子信息以及临床和放射学数据输入到基于计算机的程序中，该程序使用人工智能将患者分类为前面提到的三组。
根据对手术切除的囊肿的组织病理学分析，研究人员发现45％接受手术治疗囊肿的患者不需要手术治疗。这种不必要的手术是因为临床医生无法确定囊肿是否危险。在这些患者中，如果使用CompCyst，研究人员估计60％至74％的患者（取决于囊肿类型）可以免除这些不必要的手术。研究人员指出，该研究存在一些局限性，包括在手术时获得的胰腺囊肿液，并且评估的囊肿比常规临床实践中看到的更为不典型。
“我们认为CompCyst有能力大幅度减少不必要的胰腺囊肿手术。在接下来的五年中，我们希望在更多患有囊肿的患者中使用CompCyst来指导手术治疗-以确定何时需要手术以及何时需要手术治疗不需要-并且评估测试的表现如何。“约翰霍普金斯Kimmel癌症中心路德维希中心的联合主任和霍华德休斯医学研究所的研究员BertVogelstein教授说。
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