研究人员创制了一个基于机器学习算法的综合性测试方法，后者能更好地指导对胰腺囊肿患者的治疗。胰腺囊肿是胰腺癌的一个可能的前兆。
在一项针对名患者的国际性、多中心的研究中，这项新的被称作CompCyst的测试方法的性能要优于目前的黄金诊疗标准。至关重要的是，这项测试可令60%的接受了不必要手术切除的的病人避免手术，表明对其的使用可减少不必要的手术并降低健康和经济代价。
胰腺囊肿是胰腺中的液体充斥性病变；在70岁以上的人群中，高达8％的人发现有胰腺囊肿。虽然大多数囊肿是良性的，但是一些产生粘蛋白的胰腺囊肿可以转化为侵袭型的胰腺癌。
更重要的是，要区别癌前囊肿和良性囊肿颇为困难，因此非癌性囊肿常遭错误分类并通过胰腺手术而被不必要地切除。为了走出这一困境，SimeonSpringer和同事招募了名胰腺囊肿病患，收集了与其良性囊肿或产生粘蛋白囊肿相关的突变、蛋白及其它标记物信息。
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